Mapa conceptual: Análise de Dados - 24 de Junho de 2008

Texto: Questionários de tipo "escalas"

Ao falarmos de instrumentos utilizados na recolha de dados, é inevitável falar em questionários. Muito sinceramente, não me ocorria que este assunto podesse acarretar tanta complexidade, desde a formulação das perguntas, que devem ser claras, até á escolha da escala que servirá como método de resposta adoptado pelo investigador. Assim, o investigador deverá adoptar a sua escala consoante as suas necessidades, consoante o seu objebtivo de investigação. O mesmo será dizer: o que lhe porporcione um melhor resultado.

Desta forma falar de escalas é dizer que as escalas permitem que o investigador possa medir comportamentos, opiniões ou atitudes, de acordo com os seus sentimentos e expectativas.

Neste sentido, e segundo o texto. " Questionários de tipo escalas", o autor evidencia-nos sete tipo de Escalas as:

- Escalas de Trustone;

- Escalas de Diferencial Semãntico;

- Escalas de Likert;

- Escalas de Frequência, verbal ou de avalição de frequência;

- Escala Ordinal;

- Escala de Ranking Forçado;

- Escala de Ranking Numérica.

Sem dúvida que de entre estas inúmeras escalas, existem umas mais simples e que porporcionam um melhor entendimento. Embora estas se carcterizem por serem simples e claras, elas proporcionam ao investigador uma melhor intrepretação e análise dos resultados. São elas a escala de Likert e a de Linear Numérica. Nestas escalas, a pessoa a ser investigada deverá inumerar o seu grau de concordância ou descordância, como por exemplo:

1- Discordo Totalmente; 2- Discordo; 3- Não concordo Nem discordo; 4- Concordo, 5- concordo Totalmente.

SPSS - 3 de Junho de 2008

Depois de muito falarmos nas aulas, de investigação, de instrumentos, de questionários, é de todo pertinente e interessante falar também de tratamento de dados. Como é feito, assim, o tratamentos dos dados recolhidos numa investigação? A nossa aula do dia 3 de junho de 2008, debruçou-se neste sentido, dando-nos como resposta uma das técnicas de tratamento de dados, o SPSS. Para muitos esta palavra deve ser de todo desconhecida, e confesso que para mim também o era, até numa cadeira da minha licenciatura me sentir obrigada a perceber um pouco mais deste programa, e posteriormente numa Unidade Curricular deste Mestrado.
Então em que consite o SPSS?
O programa de computador SPSS (acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences - pacote estatístico para as ciências sociais) teve a sua primeira versão em 1968 ,e é um dos programas de análise estatística mais usados nas ciências sociais; O SPSS Data Editor é útil para fazer testes estatísticos, tais como os testes da correlação, multicolinearidade, e de hipóteses. Pode também providenciar ao pesquisador contagens de frequência, ordenar dados, reorganizar a informação, e serve também como um mecanismo de entrada dos dados, com rótulos para pequenas entradas. O SPSS Data Editor tem duas "perspectivas" (views), a Data View (onde ocorre a entrada dos dados) e a perspectiva das variáveis, onde podemos seleccionar o nome, tipo, número máximo de letras por célula ("width"), número de casas decimais, rótulo, largura da célula ("columns"), alinhamento dentro da célula ("align"), e caso se quer ou não que a variável seja nominal, ordinal, ou "scale" ("measure"). Na perspectiva das variáveis também se podem categorizar as entradas em rótulos (isto é onde o uso de duas letras pode surgir em vez de palavras inteiras, na coluna "Values") e marca entradas como inválidas (na coluna "Missing"). Como programa estatístico é muito popular também pela capacidade de trabalhar com bases de dados de grande dimensão. De acordo com esta informação, devem estar a pensar o que é isto? Para quem desconhece este programa estatístico o SPSS tem todas estas funcionalidades, contudo, confesso que não é e todo fácil, mas, nada que com um pouco de treino não se consiga.